demon1.py:
＃！/ usr / bin / env python
＃ - * - 编码：utf-8 - * -
＃@时间：2018/5/13 20:04
＃ @作者：lingxiangxiang
＃ @File：demon1.py
“””
创建一个测试库
创建数据库测试;
授权一个用户
将*。*的所有权限授予'1qaz @ WSX'标识的'xiang'@'％';
创建表
创建表student（id int not null）;
查询
select * from tabel_name where条件1和条件2
增加
（1，'ling'，25，'M'，99），（2，'ajing'，45，'F'，88）插入到table_name（id，name，age，sex，grander）
改
update table_name set id = 10 where条件判断
删除
从table_name中删除where条件判断
drop table table_name
联合查询
从a.id = b.tid中的a a b B上选择a.id，b.name
创建索引
创建索引idx_库名_表名_列名1_列名2（列名1，列名2）
查看SQL是否走索引
解释select * from student where name ='ling'
链接数据库
Python2使用的是MySQLdb
python3使用的pymysql pip安装
1.创建链接和游标
注意：在mysql的连接中，尽量使用一个连接，确保MySQL的的并发数
conn = pymysql.connect（host =''，port =，user =''，passwd =''，db =''）
cus = conn.curse（）
2.实行sql
sql =“select * from Student;”
cus.execute（SQL）
cus.fetchone（）获取单个返回值元组
cus.fetchall（）获取多个返回值列表（单个元素是元组）
cus.fetchmany（size = n）获取多个
3.关闭游标和连接
cus.close（）
conn.close（）
注意结合最后的使用
SQLAlchemy的
创建引擎
engine = create_engine（'mysql + pymysql：// username：password @ hostname：port / db'）
2.创建会话
DBsession = sessionmaker（bind =引擎）
session = DBsession（）
3.创建表
一个。获得发动机
湾 元数据=元数据（引擎）
C。student = Table（'表名'，元数据，Colume（'id'，Integer，primary_key = True），Colume（'name'，String（50））
d。metadata.create_all（）
4.增加
一个。先要有一个模型
Base = declarative_base（0
班级学生（基础）：
__tablename__ ='学生'
id = Column（Integer，primary_key = True）
name = Column（String（100），primary_key = True）
湾 导入模型类，实例化该类，
sutdent1 =学生（1，'ling'）
C。session.add（单实例）session.add_all（[实例1，实例2]）
5.查询
过滤和filter_by的区别
filter：可以使用> <等，但是列必须是：表。列，filter的等于号是==
session.query（学生）.filter（Student.id> 100）
过滤器不支持组合查询
session.query（学生）.filter（Studnet.id> 100）.filter（名称== '灵'）
filter_by：可以直接写列，不支持<> filter_by等于是==
session.query（学生）.filter_by（ID == 10）
filter_by可以支持组合查询
session.query（Student）.filter_by（name =='ling'and id =='342'）
从学生中选择*如％ling％';
模糊查询含有玲的关键字
模糊查询
session.query（Student）.filter（Student.name like（'％ling％'））
获取数据的时候有两个方法：
一个（）元组
all（）list（单个元素是元组）
如果在查询中不写一（），或者所有（）出来的就是sql语句
6.更新
先查出来
2.跟新一下类所对应的属性值就ok
3. session.commit（）
student1 = session.query（Student）.filter（Student.id == 1001）
student1.name =“test”
session.commit（）
7.删除
先查出来
2.直接调用delete（）方法就可以
3.提交一下
8.统计，分组，排序
统计：COUNT（）
只需要在查出来以后，把一个或者全部替换成count（）
统计有多少个
分组：GROUP_BY
查出来以后，把一个或者全部替换成GROUP_BY（属性）
demon2.py:
＃！/ usr / bin / env python
＃ - * - 编码：utf-8 - * - ＃@时间：2018/5/13 20:55 ＃ @作者：lingxiangxiang ＃ @File：demon2.pyfrom sqlalchemy import create_engine，Integer，String，Column
来自 sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base 从 sqlalchemy.orm 进口 sessionmaker Base = declarative_base（） 班级 学生（基础）： __tablename__ = '学生' id = Column（Integer，primary_key = True） name = Column（String（100）） 年龄=列（整数） address = Column（String（100）） def update（session）： student1 = session.query（Student）.filter（Student.id == 1001）.one（） student1.name = ' test123 ' session.commit（） student2 = session.query（Student）.filter（Student.id == 1001）.one（） 打印（student2.name） DEF 删除（会话）： session.query（Student）.filter（Student.id == 1001）.delete（） session.commit（）def 插入（会话）：
student1 =学生（id = 1004，姓名= ' ling '，年龄= 28，地址= ' shanxi '） session.add（student1） session.commit（）def count（session）：
numnber = session.query（Student）.filter（）。count（） 打印（“总学生是{0} ”. format（numnber））def groupBy（session）：
groupByAge = session.query（Student）.group_by（Student.age）.all（） 打印（groupByAge） 对于我在 groupByAge中： 打印（i.id，i.name，i.age，i.address）def orderBy（session）：
orderByAge = session.query（Student）.order_by（Student.age.desc（））。all（） for x in orderByAge： 打印（x.id，x.name，x.age，x.address）def main（）：
engine = create_engine（' mysql + pymysql：// xiang：xiang@192.168.48.136/sqlalchemy '） DBsession = sessionmaker（bind =引擎） session = DBsession（） ＃插入（会话） ＃更新（会话） ＃删除（会话） ＃计数（会话） ＃ GROUPBY（会话） 排序依据（会话）